PIERRE DURAND

Thesis Topic

 

Banking prudential regulation efficiency - The return of the leverage ratio

(defended on November, 5th 2020).

 

Contact

 

Université Paris Nanterre

 

200 avenue de la République

Nanterre - 92000

 

Bâtiment G - 6ème étage, bureau G601

 

Mail : pierre(.)alexis(.)durand(@)hotmail(.)fr

 

Personal website is available here.

 

 

Education

 

2017-2020 : Phd Economics, under supervision of Prof. Valérie Mignon

2016-2017 : MSc, "Economie Internationale, Politiques Macroéconomiques et Conjoncture" (EIPMC), Université Paris Nanterre

2015-2016 : MSc, Applied Economics, Université Paris Nanterre

2013-2015 : Bachelor, Economics and management, Université Paris Nanterre

2010-2013 : Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles, ENC Béssières

 

On going work

 

- Durand P. & Le Quang G., 2020,  What do bnkruptcy prediction models tell us about banking regulation? Evidence from statistical and learning approaches

 

Working paper

 

- Durand P. & Le Quang G., 2020, Banks to basics! Why should banking regulation focus on equity

- Durand P., 2019, Determinants of banks's profitability: Do Basel III liquidity and capital ratios matter?

- Durand P., 2018, On the impact of capital and liquidity ratios on financial stability

- Durand P., 2017, Impact du financement par fonds de pension sur la performance des enrteprises du CAC 40

 

Referee

 

- Referee for International Economics

- Discussant at the doctoral day 2017/12 - Exigence en capital réglementaire et procyclicité sous Solvabilité II (L. Azzouz)

- Junior discussant and referee for EconomiX  

 

Research topics

 

- Banking regulation

- Machine learning

- Pension funds investments in CAC 40 firms

- Efficient Market Hypothesis and currency war

 

 

For students

 

1st Semestre

- L3 (économie & éco-droit - S5), Pratique de l'économétrie : Lien Dropbox

- M1 (EA & MBFA - S7), Econométrie sous R et python : Lien Dropbox

- M2 (GDA - S9), Exploitation des données massives en finance : Lien Dropbox

 

2nd Semestre

- M1 (EA & MBFA - S8), Atelier d'économétrie sous R & python : Lien Dropbox

  

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