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ROMAIN CAPLIEZ

DOCTORANT(E)

Titre de la thèse

  • Dynamique des prix des métaux stratégique dans un contexte de transition bas-carbone et numérique

Sous la direction de

  • arrow_right Directeur de thèse: Valérie Mignon

Thèmes de recherche

  • arrow_right Métaux critiques
  • arrow_right Transition énergétique
  • arrow_right Prix

Axe de recherche

    Macroéconomie internationale, finance, matières premières et économétrie financière

ORCID

HAL science ouverte

2026-12

What Drives Mineral Commodity Prices? A Historical Perspective on Demand and Supply Dynamics

Romain Capliez, Carl Grekou, Emmanuel Hache, Valérie Mignon

Résumé
Cet article analyse les déterminants historiques des prix réels des matières premières minérales à l'aide d'un modèle vectoriel autorégressif structurel (SVAR) avec identification incomplète. En s'appuyant sur un vaste échantillon de métaux et minerais couvrant plus d'un siècle de données, nous identifions les chocs d'offre, de demande agrégée et de demande spécifique à partir de distributions a priori fondées sur des considérations économiques. Les décompositions historiques montrent que les fluctuations des prix sont principalement déterminées par des facteurs de demande, les chocs de demande spécifiques aux matériaux expliquant la plus grande part de la variabilité observée. Les chocs de demande agrégée jouent également un rôle important, en particulier lors des périodes d'instabilité mondiale, tandis que la contribution des chocs d'offre est plus limitée et tend à diminuer au fil du temps. Les estimations d'élasticités indiquent que les prix réagissent plus fortement et de manière plus persistante aux chocs de demande qu'aux chocs d'offre, alors que les réponses de l'offre demeurent faibles à court terme. Nous mettons également en évidence une forte hétérogénéité entre les différentes matières premières minérales et au cours du temps, reflétant des mécanismes d'ajustement propres à chaque marché. Dans l'ensemble, nos résultats soulignent le rôle central de la demande dans la formation des prix des matières premières minérales et apportent peu d'éléments en faveur de l'idée selon laquelle la rareté croissante aurait constitué la principale force à l'origine des dynamiques de prix observées sur la période étudiée. Les fluctuations des prix des matières premières minérales semblent ainsi être principalement déterminées par des facteurs de demande plutôt que par un resserrement des conditions d'offre.
Mot(s) clé(s)
Matières premières minérales; Dynamique des prix des matières premières; Rareté des ressources; VAR structurel; Décomposition historique
2025-40

Spillover Effects between Financial and Physical Copper Markets

Romain Capliez

Résumé
Cet article s'intéresse à la dynamique de la transmission d'information entre les marchés physiques et financiers du cuivre en étendant le modèle de Garbade et Silber (1983) et en l'estimant à partir d'une modélisation Vector Logistic Smooth Transition AutoRegressive (VLSTAR). En utilisant les données du cuivre--incluant les prix cycliques, les rendements, la volatilité conditionnelle et la Value at Risk--nous montrons que les marchés futurs dominent de manière consistante les transferts d'informations. Cette domination est accentuée durant les périodes de crise. Les informations financières plus intensivement transmises à travers les marchés que les informations non financières, bien que ces dernières présentent une variation de comportement en fonction de l'état du marché. Durant les crises, le risque de marché tend à rester localisé tandis que l'incertitude des rendements se diffuse plus intensément entre les marchés. Ces résultats supportent l'idée d'autoriser une augmentation contrôlée et modérée des prix physiques pour stimuler l'investissement et prévenir une augmentation brutale des prix des marchés futurs qui pourrait déstabiliser l'économie réelle et limiter les progrès de la transition énergétique.
Mot(s) clé(s)
Prix du cuivre; Marchés spots et futurs; Fonction de découverte des prix; Diffusion de l'information; Modélisation non linéaire
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